Pacientes que usan ChatGPT para elegir médico: datos 2026

Sí, y en aumento: según rater8, 47% de los adultos de EE. UU. ya usó herramientas de IA para investigar médicos en abril de 2026, frente a 31% en 2025. No existe una cifra pública equivalente para México o Costa Rica, así que la forma de saber qué ocurre con su consulta es preguntarle usted mismo a ChatGPT, Gemini y Perplexity, y revisar qué dicen de usted y qué fuentes citan.

¿Qué porcentaje de pacientes usa IA para elegir médico?

En EE. UU., 47% de los pacientes ya usó IA para investigar proveedores de salud, según la encuesta de rater8 de abril de 2026 a 992 adultos, frente a 31% un año antes.

El mismo informe indica que 36% de los pacientes que buscaron un proveedor citó a las herramientas de IA como fuente, por delante de los resultados de Google (34%) y de la recomendación de otro médico (32%). Los adultos de 45 a 60 años lideran el uso (64%), por encima de los de 18 a 29 (28%), así que no es un hábito solo de jóvenes. Por su parte, Pew Research Center midió en octubre de 2025 que 22% de los adultos estadounidenses obtiene información de salud, al menos a veces, de chatbots de IA.

Son datos de EE. UU. y, en el caso de rater8, de una encuesta en línea de una empresa de reputación médica. Indican la dirección del cambio, no la conducta de los pacientes de su ciudad.

¿Qué ve el paciente cuando busca un médico en Google?

Depende de la búsqueda: las consultas informativas de salud suelen mostrar primero una respuesta generada, mientras que las búsquedas de proveedores «cerca de mí» siguen mostrando mapa y resultados locales.

BrightEdge midió que 89% de las palabras clave de salud monitoreadas mostraba un AI Overview en diciembre de 2025, pero 0% de las búsquedas de proveedores del tipo «cerca de mí» (el estudio no indica el país). Además, Ahrefs encontró en marzo de 2026 que solo 38% de las URL citadas por AI Overviews está en el top 10 de resultados, frente a cerca de 76% en julio de 2025: ser el primero ya no basta, hay que ser encontrado en las subconsultas que la IA genera. Entre los pacientes de rater8, 37% confía más en la sección AI Overview de Google, 20% en los enlaces orgánicos, 13% en el mapa y 7% en los anuncios.

¿Por qué ChatGPT menciona a unos médicos y a otros no?

Porque ChatGPT cita las páginas que su propia búsqueda recupera para las subconsultas que reescribe en cada respuesta, y porque prefiere las marcas y los sitios que ya conoce. Es la conclusión de un estudio preliminar de octubre de 2026 con 158,099 respuestas y 468,037 citas.

Traducido a una consulta: publique páginas que respondan en las primeras líneas las preguntas del paciente, mantenga datos idénticos en todas partes y aparezca en las fuentes que la IA ya consulta, como su ficha de Google, los directorios y el video.

¿Qué datos de la IA sobre su consulta pueden estar equivocados?

Con frecuencia son datos básicos: dirección, teléfono, horarios, seguros o especialidad. Según rater8, 66% de los pacientes que usó IA para investigar proveedores encontró información incorrecta, y 60% confió en el resumen sin verificarlo.

El origen suele estar en las fuentes: rater8 cita un estudio de 2024 en BMC Health Services Research sobre más de 449,000 médicos de EE. UU. y cinco directorios de aseguradoras, donde la dirección coincidía solo entre 17% y 28% de las veces. Por eso la consistencia de nombre, dirección y teléfono es la primera tarea del checklist de visibilidad para clínicas.

¿Cómo está la visibilidad en IA de los especialistas en Costa Rica?

Muy baja: el promedio nacional de AI Readiness del Índice Flow es de 3 sobre 100.

El Índice Flow de Visibilidad midió en 2026 a 1,054 especialistas certificados de Costa Rica en cuatro especialidades publicadas (ortopedia, ginecología, oftalmología y otorrinolaringología); 398 tienen presencia digital medible. El Índice mide presencia digital pública, no calidad médica, y algunos especialistas del Índice son o han sido clientes de Flow; a todos se les aplica el mismo cálculo.

Un ejemplo documentado: en el caso ConfiDental, una captura de julio de 2026 muestra que el AI Overview de Google cita a la clínica como fuente para la búsqueda «best dental clinic in San José Costa Rica for American patients». Es una captura puntual y no una garantía: las respuestas de la IA cambian.

¿Qué puede hacer esta semana para saber dónde está?

Haga cinco preguntas de paciente en tres asistentes y anote nombres, fuentes y errores; toma unos 15 minutos.

1. 01Abra ChatGPT, Perplexity y Gemini en pestañas separadas, idealmente sin sesión iniciada.
2. 02Pregunte: «¿Quién es el mejor [especialidad] en [ciudad]?», «¿Qué médico recomienda para [procedimiento] en [ciudad]?» y «¿Cuál es la dirección y el teléfono del Dr. [nombre]?».
3. 03Anote si aparece su nombre, en qué lugar y qué fuentes cita la IA para justificarlo.
4. 04Compare dirección, teléfono, horarios y especialidad con su ficha de Google y con su sitio, y corrija las diferencias.
5. 05Repita la prueba cada mes con las mismas preguntas y guarde las respuestas para comparar.

Para automatizar la primera lectura, use el Diagnóstico de Visibilidad IA. El paso a paso completo está en cómo aparecer en ChatGPT siendo médico. Ninguna acción garantiza ser recomendado.

Preguntas frecuentes

Escrito por

Roberto Echeverría Cárdenas

Asesor de inteligencia artificial en salud y fundador de Flow Results

Fundador y CEO de Flow Results. Trabaja en el sector salud desde 2010 y acompaña a clínicas de especialidades electivas en estrategia, captación y visibilidad en IA.

Publicado: 4 de junio de 2026 · Última actualización: 21 de octubre de 2026

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Cómo producimos este contenido: lo firma y revisa Roberto Echeverría Cárdenas con el equipo de Flow. Usamos IA como apoyo de investigación y borrador, pero cada artículo pasa por criterio y edición humana antes de publicarse.