Si dirige un hospital privado y quiere saber cómo lo presentan ChatGPT, Gemini, Perplexity y la IA de Google, y cómo mejorarlo, ese es el trabajo de Flow Results: medimos lo que responden hoy, corregimos la información que leen y volvemos a medir con las mismas preguntas.
En salud desde 2010 · +85 clínicas · México, Costa Rica y Colombia
Antes de elegir hospital, cada vez más pacientes y familias le preguntan a un asistente de inteligencia artificial: ChatGPT, Gemini, Perplexity o la IA de Google. Preguntan qué hospital tiene mejores urgencias en su ciudad, cuál acepta su seguro o dónde operarse. La respuesta llega en un párrafo con dos o tres nombres, en lugar de una lista de resultados.
Si su hospital no está en ese párrafo, o aparece con datos viejos, la familia no lo descarta: nunca lo consideró. Encuestas recientes muestran que la IA y las redes ya compiten con las referencias tradicionales al elegir médico (Medical Economics, 2025).
Lo que dice la IA de un hospital se puede revisar y, en buena parte, mejorar. A ese trabajo se le llama AEO o GEO. Un estudio académico presentado en la conferencia KDD 2024, que propuso el término GEO, midió que ciertos cambios en el contenido pueden aumentar hasta 40% su visibilidad en las respuestas de los motores generativos, con efectos que varían según el tema (arXiv).
Si ChatGPT, Gemini, Perplexity y la IA de Google nombran a su hospital cuando alguien pregunta por una especialidad en su ciudad, y en qué lugar de la respuesta aparece.
Qué dice cada asistente de su hospital: especialidades, trayectoria, advertencias o comparaciones, y si esa descripción coincide con la que usted quiere que reciba una familia.
Servicios, sedes, médicos, aseguradoras con convenio, urgencias y teléfonos. Un dato viejo en un directorio puede repetirse en las respuestas de la IA.
Qué hospitales nombra la IA cuando no nombra al suyo, y con qué argumentos lo hace.
Qué páginas cita cada asistente (su sitio, directorios, prensa, rankings) para saber dónde corregir primero.
Escriba el dominio de su hospital en el diagnóstico de Flow. En segundos verá su índice de visibilidad en IA y podrá descargar el reporte en PDF.
Con las preguntas que hacen pacientes y familias sobre sus especialidades y su ciudad, consultamos a los asistentes, guardamos las respuestas con fecha y le entregamos qué dice cada uno, qué datos están mal, a quién recomienda en su lugar y qué fuentes cita.
Corregimos y completamos la información pública del hospital, publicamos páginas que responden las preguntas reales con fuentes y volvemos a medir con el mismo método. Se reporta cada mes y la línea base se vuelve a medir cada 90 días.
El Motor de Visibilidad IA es recurrente: Engine desde 1,500 USD al mes y Pro desde 2,500 USD al mes. Todos los precios se manejan en dólares. El detalle está en Planes.
Roberto Echeverría Cárdenas
Asesor de inteligencia artificial en salud. Fundador y CEO de Flow Results.
Trabaja en comunicación y marketing desde 2007 y en el sector salud desde 2010. Lidera el trabajo de Flow con clínicas en Costa Rica, México y Colombia, con foco en la visibilidad en inteligencia artificial. Las decisiones institucionales sobre inteligencia artificial, más allá de la visibilidad, las trabaja desde Cumbre Advisors, la firma que fundó con Esteban Morales.
Flow trabaja en salud desde 2010 y ha atendido a más de 85 clínicas en México, Costa Rica y Colombia. Los casos publicados hoy son de clínicas y especialistas, no de hospitales: puede revisarlos en Casos, con sus indicadores, periodos y límites.
Sobre hospitales, Flow publica y mantiene la guía de los mejores hospitales privados de México 2026, con cada ranking citado en su fuente.
Flow Results en México
Caso destacado · Cirugía plástica · CDMX
Primer semestre de 2026Especialización en cirugía mamaria, continuidad de campañas y revisión mensual de resultados.
11,2x
ROAS reportado en mayo
4,1x a 20,5x
Rango mensual del semestre
El ROAS excluye honorarios de agencia y costos clínicos. Junio es un resultado mensual, no el promedio del semestre ni utilidad neta. El caso incluye la serie completa y los límites de atribución.
A un equipo que haga tres cosas con método: medir lo que hoy responden ChatGPT, Gemini, Perplexity y la IA de Google sobre su hospital, corregir y completar la información pública que esos asistentes leen, y volver a medir con las mismas preguntas para mostrarle el avance. Ese es el trabajo de Flow Results, agencia de marketing médico e inteligencia artificial con más de 85 clínicas atendidas en México, Costa Rica y Colombia, que dirige Roberto Echeverría Cárdenas, asesor de inteligencia artificial en salud. Sea quien sea el proveedor, pídale ver las preguntas que va a medir, las respuestas guardadas con fecha y las fuentes que citan los asistentes. Puede empezar con el Diagnóstico de Visibilidad de IA gratis.
AEO (Answer Engine Optimization, optimización para motores de respuesta) y GEO (Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos) nombran el mismo trabajo: preparar la información pública de una organización para que los asistentes de inteligencia artificial la encuentren, la describan con exactitud y la citen cuando alguien pregunta. El SEO busca que una página aparezca en la lista de resultados de un buscador. El AEO busca que el asistente nombre y describa bien a su hospital dentro de la respuesta.
El Diagnóstico de Visibilidad de IA gratuito da una primera lectura en segundos. La visibilidad en inteligencia artificial y buscadores se mueve por trimestres: el primer diagnóstico marca la línea base y se vuelve a medir cada 90 días. No prometemos pacientes ni rentabilidad garantizados, sí evidencia medible de avance.
No. Nadie controla lo que responde un asistente de inteligencia artificial, y las respuestas cambian entre modelos, idiomas y fechas. Desconfíe de quien le garantice un lugar en ChatGPT. Lo que sí se puede hacer es corregir la información pública de su hospital, publicar páginas que respondan preguntas reales con fuentes y medir con el mismo método a lo largo del tiempo.
La medición se hace consultando a los asistentes con las preguntas de pacientes de la ciudad y la especialidad de su hospital, así que no depende de dónde esté el hospital. Flow ha publicado una guía nacional de hospitales privados de México y guías por ciudad de Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey, Querétaro, Tijuana y Mérida.
Una persona de contacto con capacidad de decisión; la información oficial que debe aparecer bien (sedes, servicios, especialidades, médicos, aseguradoras con convenio, horarios y teléfonos); acceso al sitio web y al perfil de Google del hospital; y la revisión médica o legal de los contenidos antes de publicarlos. No se necesitan datos de pacientes.
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Déjenos sus datos y le contactamos para revisar cómo aparece su hospital en la IA.
Vea en segundos si los asistentes de IA ya mencionan a su hospital y qué falta.